独立开发者，AKA indie makers, solo developers, or quite-my-job makers，是一群特别的人。他们或厌倦了大厂上班做重复性的工作，或不甘于只作为别人设计的实现者，或想要挑战自己的创造力、寻求被动收入甚至实现财务自由，初始的动机虽然各异，但却有一个共同点：不满足于一件事情已有的做法和存在方式，想用自己的手去改变和创造，实现心中那个理想的产品。 An indie maker is an independent creator. They build projects…

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BennyThink 大佬做了一个很炫的网站，叫做「人人影视分享站」，但是发现登录的时候要验证码，那我如果忘记密码了的话怎么一瞬间登录 100 次来尝试我的各种密码组合呢？
验证码保存下来是一个 160px * 60px 的图片，为了了解这个验证码是怎么生成的，我们可以直接参考这个网站的代码，在 https://github.com/tgbot-collection/YYeTsBot/blob/master/yyetsweb/database.py 下有如下代码：

APIFlask 是一个基于 Flask 和 marshmallow 的 API 框架（详细介绍见这篇文章）。经过一年的迭代，APIFlask 终于在这个月初发布了 1.0 版本（撒花~）。 GitHub：https://github.com/apiflask/apiflask 文档：https://apiflask.com/docs 1.0 版本主要带来了这些新的功能： 支持处理文件上传，新增 File 字段 支持使用外部的认证库 添加了几个新的请求解析位置：json_or_form、form_and_files…

衡量一条 SQL 的请求的资源消耗是很复杂的，因为不同 SQL 差异太大了。一个点查，跟一个非常复杂的多表 join，可能会隔许多个数量级。单个大查询能够一条 SQL 就把整个分布式数据库集群都击垮。 如何保证这样的请求被拒绝掉，从而保护整体系统呢？在 SQL 这一层预计算代价可能不太适合，我认为在 coprocessor 这一块做些工作可能更靠谱。 因为一个复杂 SQL 请求，会被转化成很多的 coprocessor(协处理器) 查询，在 tidb 里面是计算下推到 tikv，然后再将结果汇总。相比 SQL…

近年来 Newletter 这种发布形式越来越受到欢迎，我也在考虑是否要创建一个自己的邮件专栏。由于我的博客是由静态网站生成器构建的，因此我也希望通过同样的方式来撰写邮件通讯。 我的设想是为博客创建一个新的路径 /weekly，当我在这个路径下发布文章，比如 /weekly/2022W20/，就触发 GitHub Actions 的 CI 任务，将文章的 HTML 通过 Newsletter 服务商的接口发送出去。 带着这个目的，我调研了市面上的一些服务，选定了 4 家进行对比。

对于非结构化的数据存储系统来说，LIST 操作通常都是非常重量级的，不仅占用大量的磁盘 IO、网络带宽和 CPU，而且会影响同时间段的其他请求（尤其是响应延迟要求极高的选主请求），是集群稳定性的一大杀手。 本文章由 flowerss 抓取自RSS，版权归源站点所有。 查看原文：K8s 集群稳定性：LIST 请求源码分析、性能评估与大规模基础服务部署调优 - ArthurChiao's Blog

几天前我在看 GitHub Insights 的 PageSpeed Insights 的时候，发现在移动端总是不能获得一个比较高的分数，除了有一些 render-blocking resources 以外，一个很大的扣分项在于我头像部分是直接引用了 GitHub 的原始头像，不仅体积较大，而且对于某些地区的访客来说访问起来不是很友好： 很快我便意识到使用 WebP Server Go 的 Remote Mode 可以解决这个问题，并且迅速搭建了带有 WebP 转换的站点起来，虽然由于运行在同一个 Node…

一个不想成为车手的程序员不是一个好的 SRE，上海的卡丁车场地是真的多，作为去过了不少卡丁车的重度…娱乐车玩家来说，希望在此机会分享一下经常去玩的场地的优劣和个人的喜好，本文会涉及以下场地： 上海赛车场卡丁车（室外） 康桥流光速卡丁车（室外） 长风公园内的迪士卡（室内） 军工路速马赫卡丁车（室内） 极烽赛车（室内+室外） 此外还有些其他类型的卡丁车介绍，同事给我推荐了个视频，感觉挺不错，可以作为参考： 试着给上海所有卡丁车场排个名 [魔都卡丁车馆打卡] 作为没有自己的卡丁车的娱乐车玩家，发现各个场地的娱…

事情的起因是这样的，有一天我在 Telegram 里面看到了一条消息： 由于之前有过被大量 Dependabot 骚扰的经历，加上有 GitHub Code Search 的 Preview 权限，于是便想到：为什么我不能做一个类似 dependabot 的东西来批量帮别人来改 NPM Mirror 地址呢？

在 WebP Cloud Services 我们会对基础的运营数据进行分析，这其中包括每日的流量，流量来自哪些网站（referer），服务平均响应延迟等，这些数据可以告诉我们服务的整体运行情况，同时也可以指导我们进行一些后续的优化。 数据的来源其实非常简单，每一次有请求发到我们基础设施的时候，我们都会对请求的相关信息进行脱敏记录（由于我们的基础设施分布在德国和芬兰，这里我们希望符合 GDPR）并存在一个数据库中，数据库的表结构类似： CREATE TABLE logs( hashed_remote_identifier…

在上一篇文章：「在 Metabase 上分析 WebP Cloud Services 运营数据，并使用 Clickhouse 让速度提升 5 倍」中，我们讲到了可以通过 clickhouse-mysql 很方便地将数据从 MySQL 迁移到 Clickhouse，但是其中我们遇到了部分数据丢失的问题，本文将记录一下整个过程，和对应的解决方案。